萝莉 调教 黄仁勋：这是第一次，通用东谈主形机器东谈主的要津技巧“近在目前”了

近日萝莉 调教，英伟达首席实行官黄仁勋经受了科技自媒体 Tiff In Tech 的采访。他共享了英伟达在物理 AI 边界的最新任意。

黄仁勋默示，通用东谈主形机器东谈主的技巧"难以兑现"，但跟着 Transformer 模子、大型讲话模子以及基础模子方面的任意，必要的技巧"近在目前"，英伟达大概在这个边界作念出委果的孝敬。

物理 AI 指能清醒和交互物理天下的 AI 系统，这一技巧将绝对蜕变机器东谈主的磨练样貌。英伟达推出的 Cosmos 和 Omniverse 平台大概在凭空环境中模拟真实天下，大大裁汰了机器学习的时刻。

黄仁勋默示，英伟达的技巧不错将机器东谈主的磨练时刻从多年裁汰至几小时，极大升迁了效力和可行性。

黄仁勋还尽头强调了英伟达"三台推断机"自动驾驶惩办决策的安全性。这种触及三个独处推断机协同责任的系统，不错提供更高的可靠性和冗余性，从而增强自动驾驶汽车的安全性能。

黄仁勋默示，在接下来的十年里，东谈主工智能的应用科学将变得尤为枢纽。与上一代主要暖热怎样应用推断机来惩办芯片蓄意和软件工程问题不同，新一代靠近的挑战是怎样将 AI 技巧应用到各个行业和边界中，以惩办施行问题并创造价值。

以下为对话亮点回想：

通用东谈主形机器东谈主技巧将最为实用，因为咱们的天下是围绕东谈主类自己需求而开拓的。这项技巧极其难以兑现。然而，跟着 Transformer 模子、大型讲话模子以及基础模子方面的任意，咱们深信，咱们还是具备了在这一边界作念出实质性孝敬的技巧基础。

率领通用机器东谈主的样貌近似于率领一个东谈主。运用 Isaac Sim，咱们不错进行几次东谈主类示范，然后使用 AI、Cosmos 和 Omniverse 生成多数不同场景。

Omniverse 创建的这个凭空天下，施行上是现实天下的数字孪生（digital twin），这恰是它的蓄意初志。

徐可欣 拳交

Omniverse 便是一个凭空游乐场。对机器东谈主来说，它嗅觉就像真实天下一样，因为这个凭空环境苦守物理定律，一切看起来齐很真实。机器东谈主无法区分凭空天下和现实天下的判袂，这恰是要津所在。

咱们为自动驾驶汽车行业提供做事的样貌是通过三个推断机系统：一个用于磨练 AI，一个用于模拟 AI，称为全景天地，还有一个用于将 AI 装入汽车中。

咱们这一代东谈主主要暖热怎样应用推断机来惩办芯片蓄意和软件工程问题，而新一代则需要念念考怎样应用 AI 来惩办所有这个词这些基本问题。比如，怎样将 AI 应用于林业？怎样将 AI 应用于海洋学？诸如斯类，每个行业，每个科学边界齐将受到影响。

以下为访谈全文：

构建通用机器东谈主：天下模子与东谈主工智能的交融

Tiff In Tech：

嗨，Jensen。感谢您今天抽出时刻与我聊天。你在 CES 上发布了一些任意性的公告，尽头是有一个边界我特地好奇，那便是机器东谈主技巧。当谈到机器东谈主技巧时，使用 Cosmos 或天下基础模子等用具，什么最让你答允？

黄仁勋：

咱们正处于机器东谈主技巧的一个不可念念议的期间。构建通用东谈主形机器东谈主所需的要津技巧行将到来。其中一项要津技巧是清醒天下的东谈主工智能模子，就像咱们领有清醒讲话的东谈主工智能模子一样。现在有了 ChatGPT 和 Llama 等，咱们需要一个天下模子，一个清醒天下的讲话模子。天下需要机器东谈主。其中一个原因是咱们莫得充足的劳能源。你知谈，东谈主口正在老龄化，东谈主们对责任类型的偏好也在蜕变，出身率不才降，而天下需要更多的劳能源。因此，领有机器东谈主系统的时机如实相对紧要。

通用东谈主形机器东谈主技巧将最为实用，因为咱们的天下是围绕东谈主类自己需求而开拓的。这项技巧极其难以兑现。然而，跟着 Transformer 模子、大型讲话模子以及基础模子方面的任意，咱们深信，咱们还是具备了在这一边界作念出实质性孝敬的技巧基础。

咱们需要将几个方面聚会起来：当先，机器东谈主必须清醒咱们。举例，ChatGPT 的任意如实使这成为可能。但空泛的是，咱们现在需要一个清醒物理天下的东谈主工智能。它必须清醒物理天下的能源学，包括重力、惯性、摩擦，还必须清醒空间关系和几何预计，以及一些知识性的东西，比如对象恒存性（指物体即使暂时看不见也仍然存在的解析）等。

因此，咱们入部下手创建本色上是天下模子的 ChatGPT 或 Llama。它被称为天下基础模子（用于清醒和模拟物理天下的 AI 模子）。就像讲话基础模子（用于清醒和生成东谈主类讲话的 AI 模子）一样，这是一个清醒天下的基础模子。如果咱们能创造这样的东西，那便是 Cosmos，咱们将它公开供所有这个词东谈主使用，但愿这将委果烽火并加快机器东谈主技巧的发展。

Isaac Sim：凭空现实赋能机器东谈主高效磨练

在汲引机器东谈主技巧方面，这些技巧特地有远景。我了解到最近预计 Isaac Sim 的一些新公告，尽头是在凭空现实磨练方面。您怎样看待这项技巧的异日发展和后劲？

磨练 AI 的第一步是要给它们基础知识，也便是知识知识。第二步是要培养必要妙技。率领通用机器东谈主的样貌近似于率领一个东谈主。咱们通过示范来训诫。咱们使用东谈主类示范，向机器东谈主展示怎样提起玻璃杯。每次玻璃杯的位置、高度和形式可能略有不同，但本色上仍是提起一杯水的动作。运用 Isaac Sim，咱们不错进行几次东谈主类示范，然后使用 AI、Cosmos 和 Omniverse 生成多数不同场景。咱们生成各种不同大小、位置和摆放样貌的版块，并将这些磨练数据，包括师法数据提供给机器东谈主学习。这样，机器东谈主就能学习到多数泛化版块的动作。

看起来可能有无尽多的版块。这恰是这项技巧惩办的问题，通过为机器东谈主提供这些各种化的磨练版块。

没错。咱们不是只给机器东谈主一个例子，而是提供数百万个不同的例子。

Omniverse：打造机器东谈主磨练的无尽可能

您还提到了 Omniverse，这让我特地感意思意思，尤其是在制造业等行业的凭空现实磨练方面。您怎样看待这些行业使用 Omniverse 进行磨练的异日发展？

机器东谈主行业发展逐渐，主若是因为磨练机器东谈主特地繁难。你需要为机器东谈主创造多数的体验场景。何况在现实天下中磨练机器东谈主也存在安全隐患。因此，咱们创造了一个凭空天下，本色上是一个机器东谈主的游乐场。

这个 Omniverse 便是一个凭空游乐场。对机器东谈主来说，它嗅觉就像真实天下一样，因为这个凭空环境苦守物理定律，一切看起来齐很真实。机器东谈主无法区分凭空天下和现实天下的判袂，这恰是要津所在。咱们在 Omniverse 这个凭空天下中磨练机器东谈主，为其创造多数学习场景。当机器东谈主学会如安在 Omniverse 中完成任务后，咱们将这个机器东谈主大脑转动到真实的机器东谈主中。如果凭空到现实的差距（SIM-to-real gap，即仿真环境与真实环境之间的互异）充足小，机器东谈主就无法察觉判袂。这便是令东谈主热爱的地方。Omniverse 创建的这个凭空天下，施行上是现实天下的数字孪生（digital twin），这恰是它的蓄意初志。

这太神奇了。如果用传统要领磨练，详情会破钞多数资源和时刻。

是的，如实如斯。不然，如果要在现实天下中磨练机器东谈主学习行走，它将按照东谈主类的时刻经由线性学习。但在全景天地 ( omniverse，一种凭空仿真环境 ) 中，咱们不错创建多个不同的多元天地 ( multiverse，即多重平行天下 ) ，让机器东谈主并行学习，可能同期以 10 万种不同的样貌学习。这样，咱们就不错将蓝本需要 10 年才能磨练机器东谈主完成的任务，裁汰到几个小时内完成。

联想一下，如果咱们有多元天地，咱们会变得何等灵巧。就像 Tiffany 的不同版块不错在这里学习数学，在那处学习科学，在另一处学习英语，还有地舆等等，同期学习所有这个词这些内容。这基本上便是全景天地所能兑现的。

英伟达驾驶 AI：多脉络安全保险自动驾驶异日

这个技巧果然令东谈主向往。昨天你们还晓喻了另一个边界的弘扬，便是对于英伟达驾驶 AI，委果增强和升迁了自动驾驶汽车的安全性。我知谈你们还晓喻了与丰田的协作，这也特地令东谈主答允。

是的，那是一个要紧新闻，真的很枢纽。丰田是天下上最大的汽车公司。

没错，这如实令东谈主特地答允。你以为英伟达驾驶 AI 的发展远景怎样？

咱们在自动驾驶边界还是深耕多年，现在还是发展成为一个约 50 亿好意思元边界的业务。咱们为自动驾驶汽车行业提供做事的样貌是通过三个推断机系统：一个用于磨练 AI，一个用于模拟 AI，称为全景天地，还有一个用于将 AI 装入汽车中。

对于车载 AI 来说，安全便是一切。要惩办安全问题，当先算法必须安全。它必须大概智能地躲闪危急，知谈怎样安全驾驶等。

但这些齐是算法层面的问题，在更底层，操作系统必须蓄意得安全。车载推断机必须蓄意得安全，意味着它不可失效，即使失效也要安全失效。这触及到一系列特地复杂的技巧，包括算法各种性 ( diversity of algorithms，即使用多种算法以升迁系统的鲁棒性 ) 和推断冗余 ( redundancy of computing，即建立多重备份推断系统以预防单点故障 ) 。所有这个词这些复杂技巧使得安全成为可能。

这个不雅点很有趣味。因为从消费者的角度来看，东谈主们频频以为安全更多是对于检测物体之类的。但正如你所说，它触及好多层面，一直蔓延到算法层面，这才是要津所在。

没错。你领有的各种性和冗余越多，系统就越安全。

你率领英伟达在游戏和东谈主工智能边界获得了诸多任意。在异日十年，你以为哪项新兴技巧将对咱们产生最大影响？

毫无疑问，东谈主工智能是咱们这个期间最枢纽的技巧。如果你退一步念念考，问我方，如果咱们大概扩展智能并将其应用于渠谈能力、医疗保健互动、药物研发、应付阵势变化或开发机器东谈主等，会发生什么？咱们正在商讨这些技巧，以便应付东谈主口老龄化、东谈主口减少，并通过升迁每个行业的坐褥力来预防温文解各地的通货彭胀。东谈主工智能将影响如斯多的边界，这便是为什么咱们公司全力插足其中。

现在，东谈主工智能影响着咱们所有这个词的其他业务，包括电子居品在内。尽管 GeForce 是鞭策东谈主工智能发展的枢纽力量，但 AI 现在反过来又让 GeForce 在推断机图形学方面变得愈加出色。咱们将东谈主工智能和推断机图形学聚会起来所能兑现的成果令东谈主难以置信。咱们正将东谈主工智能与物理科学蚁集合，绝对改良了科学推断的样貌。咱们还将其应用于芯片蓄意和软件开发，以蓄意出更好的芯片和开发更优质的软件。因此，东谈主工智能影响着咱们所作念的一切，它也将影响每个行业的方方面面。毫无疑问，这是目前最枢纽的技巧。

异日技巧 AI 趋势与行状发展

这让我猜测一个问题。我的频谈上有好多粉丝和暖热者，他们要么是学习推断机科学的，要么是在科技边界责任。一个常见的问题是，科技边界有这样多场所不错采取。从交易和技巧角度看，东谈主工智能似乎如实是一个值得他们赓续深耕的边界。

是的，为东谈主工智能的基础科学作念孝敬虽然很棒。然而，在接下来的十年里，东谈主工智能的应用科学将变得尤为枢纽。

我每天齐把 ChatGPT 行动责任伙伴。我一直开着 ChatGPT，向它发问并与之协作惩办问题。你必须学会怎样与 AI 互动。正如你所知，教导工程如实是一门艺术，其中既有艺术性也有科学性。因此，你需要学会怎样与东谈主互动，通常也要学会怎样与 AI 互动。咱们需要念念考怎样将 AI 应用于内容创作、工程、软件开发、商场营销、金融或法律等各个边界。

怎样将 AI 应用于这些边界是一个值得多数商讨和开发的场所。咱们这一代东谈主主要暖热怎样应用推断机来惩办芯片蓄意和软件工程问题，而新一代则需要念念考怎样应用 AI 来惩办所有这个词这些基本问题。比如，怎样将 AI 应用于林业？怎样将 AI 应用于海洋学？诸如斯类，每个行业，每个科学边界齐将受到影响。

特地感谢你今天抽出时刻与我疏导。此次对话让我对异日和行将到来的技巧变革感到特地答允萝莉 调教。